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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
08/09/2022 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
BIELUCZYK, W.; BONETTI, J. DE A.; DENARDIN, L. G. DE O.; PIRES, G. C.; BERNARDI, A. C. de C.; PEZZOPANE, J. R. M.; CARVALHO, P. C. DE F.; SOUZA, E. D. DE. |
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Afiliação: |
WANDERLEI BIELUCZYK, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOÃO DE ANDRADE BONETTI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; LUIZ GUSTAVO DE OLIVEIRA DENARDIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDONÓPOLIS; GABRIELA CASTRO PIRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; PAULO CÉSAR DE FACCIO CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; EDICARLOS DAMACENA DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDONÓPOLIS. |
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Título: |
Manejo integrado para a sustentabilidade de sistemas integrados de produção agropecuária. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MARTINS, A. G.; BATISTA, A. H.; WENDING, B.; PEREIRA, G. P.; SANTOS, W. O. (ed.). Manejo do solo em sistemas integrados de produção. Ponta Grossa, PR: Atena, 2022. |
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Páginas: |
p. 80-128. |
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ISBN: |
978-65-258-0445-3 |
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DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.453222608 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os Sistemas Integrados de Produção Agropecuária (SIPA) são estratégias promissoras para intensificar a produção por meio de atividades que estão na porção intermediária entre a agricultura orgânica e a intensiva/ especializada (Bonaudo et al., 2014; Moraes et al., 2019), os quais devem ser planejados de forma que possibilitem interações sinérgicas entre o solo, as plantas e os animais (Lemaire et al., 2014). |
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Palavras-Chave: |
Adubação de sistemas; Agricultura intensiva; Armazenamento de carbono; Arranjos espaço temporais; Cobertura permanente do solo; ILPF; Intensidade de pastejo moderada; Qualidade do solo; Revolvimento mínimo na linha de plantio; Sistemas integrados de produção agropecuária. |
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Thesagro: |
Agricultura Orgânica; Biodiversidade; Rotação de Cultura; Vegetação Nativa. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146256/1/ManejoIntegradoSustentabilidade.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/02/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OHASHI, L. O.; MONTEIRO, J. E. B. de A. |
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Afiliação: |
LUANA OSAKA OHASHI, Imecc/Unicamp; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA. |
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Título: |
Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 21-26. |
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ISBN: |
978-85-7035-664-2 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries. |
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Palavras-Chave: |
Dados pluviométricos; Função densidade de probabilidade. |
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Thesagro: |
Chuva. |
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Thesaurus NAL: |
Meteorological data; Probability distribution; Rain. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156317/1/PL-Mostra-avaliacao-Ohashi.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.
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650 $aChuva
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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